在金融市场里，赢家不再只靠直觉，而是依赖数据和算法。
机器学习正在重塑投资的逻辑：从数据获取、因子研究，到模型构建、组合优化，再到深度学习与强化学习的前沿探索。

在这个播客系列中，我们将一起走进 Stefan Jansen《Machine Learning for Algorithmic Trading》 的核心内容：

基础篇：算法交易的演变、市场数据与另类数据、因子研究、投资组合优化

方法篇：机器学习流程、线性模型、树模型、时间序列与波动率预测

前沿篇：贝叶斯方法、自然语言处理、深度学习、生成模型与强化学习

📌 每一集，你都会听到：

通俗易懂的知识讲解

真实的金融案例

留给你的思考问题

无论你是金融从业者、机器学习爱好者，还是想了解投资未来趋势的听众，都能在这里找到启发。

🎧 一起探索：
👉 数据如何变成“阿尔法”因子
👉 模型如何从噪音中提取信号
👉 机器如何学会像交易员一样做决策

欢迎收听《机器学习与量化投资的未来》，让我们用 13 集的时间，一起看清 AI 如何改变金融世界。