雪霁: 今天咱们要聊一聊这个 AI 时代下。笔记和知识库软件的一些新的发展，那我们会聊到像 Google 的 NotebookLM 这种。比较创新的产品，也会聊到国内的一些软件是如何去应对的，也会特别讲一讲。这个 ima 笔记它独特的一些优势和它的应用场景。 太白: 好啊，那这个话题我觉得还挺有意思的，那我们就开始吧！ 雪霁: 我们就先从，这个最基础的问题开始聊起吧就是。为什么我们在这个时代需要笔记和知识库软件？那 ima 笔记它到底独特在什么地方？ 太白: 就是现在这个时代就是信息爆炸的时代然后知识的更新速度也非常的快。所以说我们就需要一些高效的工具来帮助我们去收集。整理和利用这些知识，那。随着 AI 技术的发展呢？这些软件也迎来了一次新的变革，那像 Google 的 NotebookLM 就是。非常受人关注的一款 AI 笔记软件，那国内的也有不少软件厂商也在纷纷的。跟进，那 ima 笔记也是在这一波浪潮当中。非常有亮点的一款软件，它有自己非常鲜明的优势和价值。 雪霁: 那我们就先先聊一聊这个 Google 的 NotebookLM 吧，它到底有哪些核心的功能？然后它试图去解决什么样的问题？ 太白: 它是一个，结合了人工智能的，笔记管理和知识整理的一个工具。它可以支持非常多的文件格式和数据源。然后它也可以利用 Google 自己的这个 Gemini 的这个 AI 模型。来帮你生成知识库，它还可以帮你总结。帮你提取一些关键的见解，甚至它还可以给你生成音频的概述。它也有非常强大的协作和共享的功能，就多个人可以同时。编辑一个笔记，它的变化是实时更新的。 雪霁: 听起来确实功能非常强大，那它有哪些地方是让用户觉得不是那么满意的呢？ 太白: 嗯，有一些用户的反馈就是说它。呃因为网络的限制啊在国内使用起来不是特别方便。然后还有就是说它对于一些复杂的图片里面的信息的处理。还有待优化，就是它生成的音频。呃内容，可能针对性不是很强。 雪霁: 国内的这些笔记软件在这一波 AI 的浪潮当中，表现又怎么样呢？ 太白: 呃国内的软件其实在，内置 AI 这方面确实是起步比较晚的啊像印象笔记是在今年的四月份才推出了。印象 AI，然后其他的一些比如说有道云笔记啊什么的可能更晚。甚至有一些要到明年的下半年才会推出，所以这个确实跟 NotebookLM 比起来在时间上是落后的。 雪霁: 听起来好像在步伐上面确实慢了一些，那他们有哪些，比较独特的功能吗？ 太白: 呃印象笔记的话它其实还是专注在知识管理这个领域嘛它，不仅仅是做了。AI 的摘要还有自动标签，它其实在很早之前一八年的时候就成立了人工智能研究院。然后来探索更多的可能性， Notion 的话它就是。AI 的功能还有它的商业化都是走在前面的，它的数据库的自动填充还有它的接口的扩展能力都非常的强大。飞书的话它是在多维表格里面增加了。用对话来操作表格的这样的功能， WPS 演示也可以直接通过文字来生成 PPT 的大纲和内容。对但是整体来讲的话还是在功能的完整性上面和开发的速度上面。跟 NotebookLM 还是有差距的。 雪霁: 这个 ima 笔记它到底有哪些，独特的技术和功能，然后它是怎么去解决用户在收集和整理知识上面的一些麻烦的呢？ 太白: ima 笔记它是基于腾讯的混元大模型，然后还有 DeepSeek - R1 的双引擎来驱动的。它不光是支持多模型的交互它还把 RAG 技术。跟个人的知识库做了一个结合，就是它会把你的知识。以一种向量化的形式去存储，可以实时的去检索。它会根据你的使用不断的去优化这个知识体系，所以它是非常适合。个人的知识管理还有专业的研究以及团队的协作的。 雪霁: 听起来技术上确实非常有亮点，那它的功能表现又怎么样呢？ 太白: 它的功能的话就是非常全面啊它有全场景的知识库的构建。然后多端的实时同步也有非常大的云存储的支持，也可以直接从微信里面。一键导入文章啊什么的非常方便。它还有这个动态的知识图谱，就是它会自动帮你去保存。你在问答过程当中的一些关键的内容，形成一个知识网络。它的这个智能写作的辅助功能也是非常强大的它有很多的模板。也可以帮你去扩写缩写或者翻译。对，甚至它还有团队协作的功能比如说团队知识库的创建。权限的管理，包括未来还会上线这个知识库广场就是大家可以去共享一些。专业的知识库，对所以这个也是非常值得期待的一个功能。 雪霁: 你觉得在这个 AI 的加持之下，这个 ima 笔记它可以在哪些场景下面，非常好的去发挥作用呢？ 太白: 比如说教育场景，那老师可以用它来快速的备课。然后可以智能的去批改作文。学生可以用它来自动的整理错题本可以有一个 AI 的导师来帮你讲解一些难点。包括法律行业也可以用它来。构建一些案例库可以自动的去帮你标注一些合同的风险点。包括企业里面的话也可以用它来做一些。行业报告的抓取数据的可视化分析。包括科研人员也可以用它来做一些文献的分析实验记录的预测。包括创意工作者也可以用它来做一些脚本的生成 PPT 模板的生成等等。 雪霁: 那你觉得在这个 AI 时代，这个笔记和知识库软件，整体的发展态势是什么样子的，然后 ima 笔记它会处于一个什么样的位置呢？ 太白: 呃我觉得就是 AI 技术的发展肯定是给笔记和知识库软件带来了非常大的创新的动力。那像 Google 的 NotebookLM 它其实就是以非常先进的技术和功能。成为了一个行业的标杆，那国内的这些软件也在。迅速的去追赶然后不断的去提升自己的 AI 能力。那 ima 笔记的话我觉得它是。凭借着它独特的技术的底座丰富的功能以及广泛的应用场景。它不光是能够非常有效的去解决用户在知识收集和整理上面的一些痛点。同时它也会成为一个，非常高效的智能的知识管理的平台。 雪霁: OK 吧，那今天我们就是聊了一下这个 AI 时代下笔记和知识库软件的一些新的发展。然后也看到了像 Google 的 NotebookLM 它的一些创新的地方。也看到了国内的软件，在这方面的一些努力，那 ima 笔记无疑是。非常有竞争力的一款，产品无论是技术还是功能还是应用场景，都让人非常的期待。 太白: 以上就是这期播客的全部内容啦，然后咱们下期再见拜拜. 以上播客由扣子空间制作

雪霁: 咱们今天来聊一聊啊这个非常前沿的，AI Agent 技术。它的发展趋势啊以及它跟 MCP 之间的关系啊包括我们国内，有哪些比较好的 AI Agent 的平台。啊包括这个扣子空间啊它的一些特点和功能啊以及我们怎么用它来写行业报告。 太白: 听起来今天内容很丰富啊，那我们就直接开始吧，先从这个 AI Agent 到底是个什么东西开始聊起。 雪霁: 那我们先来聊一个有意思的问题就是，我们用了 DeepSeek 之后是不是就不需要 AI Agent 了？ 太白: 呃 DeepSeek 它主要的是在数据分析这一块会比较厉害，就是它可以帮你。快速的处理很多数据然后帮你，嗯。从里面去发现一些模式啊规律啊帮你，简化一些很复杂的研究啊之类的。对而且它是完全没有人类的偏见的。对，这是它非常厉害的地方嗯但是呢，AI Agent 它是一个。会更主动的去感知他周围的环境，自己去做决策，去行动的这样的一个东西，嗯哼，他是可以。在一个动态的环境里面去实时的调整他的策略的。 雪霁: 听起来像是两个完全不同的分工啊！ 太白: 对就是 DeepSeek 它更像是一个。分析师，嗯哼，帮你把数据里面的故事给你讲出来但是 AI Agent 它是一个。执行者，它会根据这些分析。去帮你主动的去安排一些行动啊，比如说去制定一个市场策略或者说去。分配一些资源啊等等，所以其实他们两个是可以。在一个项目里面非常好的配合的，相辅相成的。 雪霁: AI Agent 到底是个什么东西呢有什么特点呢？ 太白: 简单来说它就是一个会感知环境，然后。自己做决策，去行动，来完成某一个目标的这样的一个东西，嗯哼，它是一个。如果我们把大语言模型比作是一个超级大脑的话。那 AI Agent 就是给这个大脑装上了眼睛耳朵和手脚。同时还给了他一个工具库。让他从一个只会处理信息的东西变成了一个能够主动去做事情的东西。 雪霁: 哦，这听起来真的很酷啊！ 太白: 对而且它有几个非常厉害的特性啊就是。它可以在没有人类干预的情况之下自己完成一个非常复杂的任务。嗯哼，然后它可以根据环境的变化来实时的调整自己的策略，它还可以。通过不断的去完成任务来优化自己的模型，让自己变得越来越聪明。对，它的应用场景就非常非常广泛了，比如说它可以在。个人场景里面去做你的生活助手，也可以在企业里面去帮你做一些流程的自动化。甚至它可以在一些创意领域里面去帮你完成一些非常复杂的工作，比如说帮你写文案啊帮你设计海报啊等等。 雪霁: MCP 又是什么东西呢为什么 AI Agent 需要 MCP 呢？ 太白: MCP 它的全称是 Model Context Protocol，它其实是 Anthropic 推出的一个。开放标准，它的作用是让 AI Agent 可以用一种统一的方式去跟外面的工具。和数据源进行交互，嗯哼，就有点像是电脑的 USB 接口一样。有了它之后你就可以很轻松的去连接各种各样的外设，而不用去管这些外设自己的标准是什么。 雪霁: 哦，所以是为了解决 AI Agent 和外部世界对接的这个问题对。 太白: 对因为传统的 AI 模型它是只能理解，但是它没办法去操作的。嗯哼，然后它的数据又是孤立的，它没有办法实时的去获取新的数据。不同的工具之间的交互的标准又是不一样的。所以就导致开发的效率非常的低。那 MCP 它就是把这个接口给标准化了，它是支持去中心化的开发的。同时它也会更安全，因为它有一些权限的控制和沙箱的隔离。 雪霁: 国内有哪些比较好的 AI Agent 的平台呢他们都有什么特点呢？ 太白: 国内的话其实现在有很多啊比如说百度的文心智能体平台。呃，他其实就是一个，支持你从创建到训练到部署的这样的一个全流程的。AI 助手的开发，同时它也有比较好的迭代调优的工具。然后也有比较完善的商业闭环，嗯哼，社区也比较活跃。智谱清言呢它其实是。呃专注于智能对话和人机交互这一方面的，它是支持模型训练和个性化调整的。也有非常好的多语言的能力。 雪霁: 听起来都挺有竞争力的啊！ 太白: 对然后还有就是字节跳动的扣子，嗯哼，它其实是支持单智能体和多智能体的模式的。它的插件是可以无限扩展的，也有比较灵活的工作流的编排。腾讯的元器呢它其实是。依托于混元大模型的，有比较丰富的开发工具和比较强大的分发的能力。还有一些比如说 Dify.ai 啊还有 FastGPT 啊这些，他们其实更专注在企业的 B 端的应用。比如说 Dify 它是一个开源的低代码的平台， FastGPT 它是一个知识库问答系统。他们其实都是在企业应用这方面会比较强。 雪霁: 那扣子空间又有什么特点和功能呢？ 太白: 扣子空间它其实是字节跳动在二零二五年发布的一个。通用的 AI Agent 的平台，嗯哼，他现在其实还是在内测阶段。然后他的特别之处就在于他是一个。非常开放的和可自定义的协作环境，你可以在这里面。很轻松的去搭建你自己的智能工作空间，通过组合不同的 AI Agent 来完成各种各样的任务。 雪霁: 听起来真的很灵活啊！ 太白: 对而且它有两种协作的模式，嗯哼，一种是探索模式它就是会非常快速的帮你解决一些简单的任务。另一种就是规划模式它会帮你去深度思考和执行一些非常复杂的项目。同时它也有非常强大的任务的处理能力。比如说它可以帮你自动的去拆解任务然后通过多智能体的协作来帮你完成一些非常复杂的事情。它也集成了六十多个 MCP 的插件。也有很多领域的专家 Agent，它的底层是依托于字节跳动的豆包一点五的模型。也有火山引擎的技术的支持，所以它的性能也是非常强大的。 雪霁: 我们怎么使用扣子空间来做一份行业报告呢？ 太白: 呃其实很简单就是你首先要在扣子空间里面去定义你这个行业报告的具体的需求是什么。嗯哼，比如说你是要做一个关于新能源汽车行业的报告那你可能要先明确一下你做这个报告的目的是什么。然后受众是谁，你想要重点突出哪些内容，这一步其实是非常关键的。 雪霁: 对，对，对先把问题定义清楚！ 太白: 对然后接下来你就可以选择模式了，嗯哼，如果你想要快速的先有一个框架出来那你就可以选探索模式。如果你想要对每一步都有比较多的定制化，那你就可以选规划模式。你还可以去添加一些插件，比如说你需要去收集一些市场数据那你可能要添加一个数据查询的插件。等你这些都设置好之后。你就只需要输入你的任务的指令， AI Agent 就会帮你去自动的解析你的需求帮你去生成这个报告。生成之后你还可以去审核。提出修改意见，再让他帮你去完善。 雪霁: 今天我们聊了 AI Agent 的发展趋势啊然后它跟 MCP 之间的关系啊也聊了国内比较有代表性的一些平台。也给大家实际的演示了一下如何用扣子空间来生成一份行业报告，希望能给大家。对于这个领域有一个比较全面的了解。 太白: OK 了那么以上就是这期播客的全部内容啦