我们的祖辈总说“技多不压身”，这话在物质匮乏的年代里，是生存智慧的凝练。农业文明和工业文明早期，知识确实是稀缺品——书籍匮乏、教育垄断，掌握特定知识（如读写、算术、专业技能）意味着掌握社会上升的钥匙。这种“囤积知识=囤积生存资本”的逻辑，本质上是对“稀缺性”的应激反应，就像祖先囤积粮食应对饥荒。 进入互联网时代，知识的丰饶程度发生了翻天覆地的变化。就像那位听众所说，手机里的百科全书比图书馆更全面，AI能在短时间内处理和生成大量的知识内容。知识从稀缺资源变成了唾手可得的东西，这使得传统教育中的“囤货思维”受到了严峻的挑战。

思敏: 哈喽大家好欢迎收听今天的播客，我们今天要聊一聊。自动驾驶技术的发展，给我们社会带来的一些比较深刻的影响，OK，我们会从。一些，伦理啊就业啊。包括一些，基础设施建设的角度来聊一聊，这个技术到底是怎么改变我们的生活的。 得志: 嗯，听起来很有意思那我们就直接开始吧直接开看看这个自动驾驶背后到底有哪些，复杂的故事。 思敏: 那我们就先从一个，比较有意思的问题开始吧，嗯就是。一个拥有驾驶天赋的十三岁的孩子，在自动驾驶时代。他的这个天赋，应该被怎么对待？ 得志: 嗯，这确实很值得思考。因为，呃他的这个天赋可以让他。通过听引擎的声音就知道这辆车是不是有问题，然后或者是说他可以。很快的找出最佳的路线。但是现在的这个 AI 可能在这方面已经远远超过人类了。 思敏: 对那他的这个能力岂不是就，有点，多余了？ 得志: 也不完全是因为，呃研究表明就是。人类的这种直觉的反应其实可以帮助，自动驾驶的系统变得更安全。但是就是让他去，放弃他的教育然后去。成为一个所谓的，人类数据的提供者。这也是在，剥夺他的未来，也让我们去思考就是技术的发展是不是一定要建立在。牺牲这些弱势群体的利益之上。 思敏: 你说，恰马尔的爸爸，因为自动驾驶失去了他的货运司机的工作。那恰马尔，加入这个自动驾驶的训练项目是不是一个合理的选择呢？ 得志: 嗯，这是一个很难的问题因为。他的爸爸失去了他的，传统的生计。然后现在他的儿子又要去为这个取代他爸爸工作的系统去服务。而且就全球范围内已经有三百万人因为这个事情失业了未来可能还会有上千万的人。失去他们的工作，但是。这个科技公司的这个项目确实可以，缓解他们家庭的经济压力。所以这就让我们看到了这个技术进步背后的，非常残酷的一面。 思敏: 听起来好像恰马尔的选择是被现实推到这的。 得志: 没错没错，但是这个事情也不是这么简单，因为。虽然说，呃新兴的职业在未来可能会出现，但是。它的数量和它的可行性到底是不是能够真正的去弥补，传统行业的消失，这都是不一定的。然后，包括这些跨国企业他们在。利用这些，廉价的本地的劳动力和数据的同时。他们是不是真的会让这些，被他们利用的社区，共享这些技术进步的成果，这都是非常大的问号。 思敏: 那你说像，斯里兰卡这种，道路基础设施非常差的地方。让他们参与到自动驾驶的数据采集中来是不是一种合理的做法呢？ 得志: 嗯，这又是一个很复杂的问题因为。呃，一方面就是。自动驾驶系统在发达国家的表现要远远好于，发展中国家。那像斯里兰卡这种。道路状况非常差的地方，他们确实可以提供一些。独特的数据来帮助这些系统去适应更多样化的环境。但是另外一个方面就是。这是不是相当于把这些发展中国家变成了一个，技术的试验场，而且。他们的这些传统知识被利用之后，他们到底能够得到多少实质性的回报也是非常存疑的。 思敏: 听起来好像有点不公平啊？ 得志: 对就是，呃。虽然说这些数据可以在短期内，帮助自动驾驶的技术去提升它的安全性。但是从长远来看。如果说，核心的算法和技术还是掌握在这些外国公司手里的话。那这些，发展中国家他们可能永远都只能处于一个，技术依赖的位置。然后甚至他们的，数据被使用了之后。他们自己本地的司机可能会面临更大的，就业的压力。 思敏: 你说让一个十三岁的孩子，反复的去经历这种虚拟的。危险的驾驶场景来采集数据这个事情真的合理吗？ 得志: 对这个就非常的有争议了因为。呃公司会说就是他们的这些场景都是用来训练这个系统去应对危险的。然后恰马尔的这些反应也确实可以帮助减少未来真实的事故。但是，医学研究已经表明了就是。长期的暴露在这种，模拟的威胁之下会导致，心理创伤。而恰马尔已经出现了，手抖和噩梦这样的症状。所以这就，直接指向了一个问题就是。这些所谓的保护措施是不是真的足够？ 思敏: 听起来恰马尔好像付出的代价有点太大了。 得志: 没错没错，而且就是当。利润和伦理产生冲突的时候，我们很难去相信这些公司会把，伦理放在优先的位置。然后技术的发展，让这些弱势的人群去承担大部分的风险。这个其实也是一种，强者对弱者的一种，道德绑架。 思敏: 那你说科技公司，选择在这样的地区，进行自动驾驶的数据采集。真的是一种公平的合作吗？ 得志: 对这个也很有问题因为。负责人他自己也说了就是他们之所以会选择这里就是因为这里的数据。又有价值又便宜。那他们，用非常微薄的报酬。换取了这些，本地驾驶员的。数据，然后，这些数据又会被用来，开发出更先进的系统。这些系统又有可能会回过头来，取代这些劳动者。所以这其实也是一种，新型的数据殖民主义。 思敏: 听起来这些本地的劳动者好像很容易被边缘化啊。 得志: 对就是这样的，然后虽然说公司会说啊我们带来了就业我们带来了投资。但是，这些临时的岗位和。技术依赖，并不足以去支持这些社区的，长期发展。真正的利润和，核心的技术还是牢牢的掌握在这些跨国企业的手里。所谓的让当地去，提升他们的议价权。在现有的这种格局下面基本是不可能的。 思敏: 你说恰马尔的爸爸，选择让恰马尔继续参与这个数据采集的项目。真的是一个，对家庭最好的决定吗？ 得志: 对这个也很难讲因为。恰马尔已经出现了很明显的心理问题。然后他的妈妈也非常的担心他，但是他的爸爸就认为这只是一个适应的阶段。他的工资对于这个家庭来讲又是非常重要的，因为可以供他的弟弟妹妹上学可以维持家庭的生计。所以这又是一个，现实的压力和。未成年人的保护之间的一个矛盾。 思敏: 这确实是一个让人非常揪心的一个选择。 得志: 对而且就是这种选择的不平衡性就在于。贫困让这些家庭没有办法去，从容的去考虑孩子的，心理健康。然后，跨国公司他们有资源。但是他们没有，足够的被监管。所以这个时候政府其实应该出来，制定一些严格的保护法规。但是又不能，一刀切的去禁止，因为这些家庭确实需要这些收入。所以这是一个，非常微妙的需要去平衡的地方。 思敏: 你说让恰马尔，去像机器一样的思考，来优化这个自动驾驶的算法。真的是一个合理的方向吗？ 得志: 对这个也很有争议因为。他确实成为了训练中心的明星学员。然后他这种方式也确实可以让，系统避免一些人类情绪化的错误。但是，这是建立在，让他去压抑自己的直觉和情感的基础上的。甚至他还在教其他的孩子也去这样做，那这个就。很明显的会让人担心就是人性的，异化。 思敏: 听起来好像这个训练方式有点太极端了。 得志: 对呀就是，虽然说。在一些，极端的场景下面，冷静和理性确实是更需要的。但是，人类的同理心和创造力也是不可以被忽视的。如果说我们的教育，只是去培养，危机处理的能力。那我们会失去很多生活中，更美好的东西，然后整个社会也会变得，冷漠而没有生命力。 思敏: 那你说让恰马尔去参与这种，模拟自然灾害的，应急响应的测试。真的是一个合理的做法吗？ 得志: 对这个也很有问题因为。他其实是在一个游戏化的场景下面去做这种。生命的抉择，然后用积分去激励他。但这个很有可能会让他对于，人命变得冷漠。更可怕的是，这些由一个孩子。在贫困的压力下面，所标注的数据。会被直接用来，编程到这个自动驾驶的系统当中，那相当于。是一个，没有经过，广泛社会讨论的。价值观被，强加在了这个技术里面。 思敏: 听起来好像恰马尔的这个经历，揭示了这个技术背后一些，更深层次的矛盾。 得志: 对呀就是，虽然说让人类的价值观参与到这个算法的决策当中，要比让机器随机去选择要好。但是。让贫困的儿童来承担这个，责任，去定义这些生命的权重。这本身就是一个，数据暴政的体现。因为这些，被他，判定为，可牺牲的群体。他们完全没有办法去参与这个决策。所以这个其实也是在提醒我们就是技术的发展。不能只是少数人在密室里面的操作。 思敏: 你说科技公司，用欺骗的方式让恰马尔参与这个数据采集。真的是可以接受的吗？ 得志: 对这个肯定是有很大的问题因为。项目的主管自己也承认了就是如果告诉恰马尔。真实的情况的话就没有办法得到，真实的数据。那他们其实就是用欺骗的手段。获取了他的，劳动成果。然后这个劳动成果会去影响，未来无数的自动驾驶的汽车的行为。所以这个已经不仅仅是一个简单的伦理的问题了。 思敏: 听起来好像恰马尔的知情权被完全忽视了啊。 得志: 对啊，而且就是。虽然说公司会说啊我们给了他很丰厚的报酬啊这是一个公平的交换。但是，公众其实是有权利去知道这些数据到底被用来做什么了因为。这涉及到，未来的交通安全。然后他们又用所谓的商业机密和技术专利。去回避这种透明化的要求。但是，当技术的风险，已经涉及到公共安全的时候。这种借口是很难，站得住脚的。 思敏: 你说像，恰马尔看到的那种高度自动化的城市。真的是一个我们应该追求的未来吗？ 得志: 对这个也很有争议因为。一方面就是这种城市确实可以带来。非常高效的交通，然后也可以，极大的降低事故率。但是另外一个方面就是。他的背后是建立在一个，对每一个人的行踪都进行精确追踪的基础上的。所以相当于你是用你的隐私和你的自由，去换取了，安全和效率。这是不是真的值得？ 思敏: 这确实是一个让人，非常，犹豫的一个取舍。 得志: 对呀就是，虽然说技术本身是中性的。但是这些，掌握数据的公司，他们其实已经在逐渐的获取一种凌驾于法律之上的权力。然后，恰马尔的那个寒战其实也是在告诉我们就是。当我们把更多的生活的控制权交给算法之后。我们可能会在无意当中就陷入一种，数字化的牢笼。失去我们真正的自由。 思敏: 对今天我们聊了很多关于自动驾驶技术背后的一些比较复杂的问题。从，儿童权益到数据伦理，再到技术发展对于社会结构的冲击。确实让我们对于这个，看似非常美好的未来，有了更多的思考。 得志: 嗯，OK 了那么以上就是这期播客的全部内容啦，感谢大家的收听，然后咱们下期再见，拜拜！

附上原文，有兴趣的朋友可以完整的读一下这个故事： https://book.qq.com/book-read/44205601/22